Средства индивидуальной защиты (СИЗ)
Что такое средства индивидуальной защиты (СИЗ) человека
Средства индивидуальной защиты – это необходимые меры предосторожности при работе на опасных производствах.
В современном мире деятельность множества промышленных предприятий напрямую связана с хранением или использованием веществ, вредных для здоровья человека. Опасность такого рода примесей угрожает не только самим работникам данной отрасли. Ведь в случае возникновения непредвиденных аварий, радиус зараженной зоны может выходить далеко за рамки самого предприятия. И здесь речь идет как о небольших производствах, так и о крупнейших промышленных объектах. Пусть весьма редки, но все же имеют место техногенные аварии, сопровождающиеся значительными выбросами отравляющих токсинов.
Средства индивидуальной защиты используются с целью исключения или снижения риска воздействия на человека опасных для здоровья и жизни веществ.
СИЗ предохраняют как органы дыхания, так и кожу лица и тела от воздействия отравляющих химических соединений.
Средства индивидуальной защиты работников организаций
В случаях, когда безопасность работника не может быть полностью обеспечена технологиями производства, на таких предприятиях в обязательном порядке используются разного рода СИЗ. На промышленных объектах практически любого типа должны присутствовать средства защиты рабочих – от простой каски до противогаза или защитного костюма.
Даже самые простые на первый взгляд средства защиты, такие как марлевые повязки или огнетушитель, способны защитить от непредвиденных ситуаций, опасных для здоровья, а иногда и для жизни.
О том, какие средства должны быть выданы рабочим, четко прописано в трудовом кодексе РФ.
Также стоит обратить внимание, что перед непосредственным использованием любого средства индивидуальной защиты необходимо проверить его исправность.
В первую очередь такая проверка включает себя выявление любого рода механических повреждений и замена бракованных СИЗ или их частей на новые.
Примеры использования СИЗ на предприятиях
Если рассматривать примеры, то одним из самых распространенных СИЗ являются защитные каски в строительной отрасли. Каски призваны защищать голову работников от падающих предметов, а также от ударов о крупные движущиеся объекты.
Еще один яркий пример применения СИЗ на предприятиях – это противогазы или респираторы. При работе в непосредственном очаге зараженной атмосферы, или же при эвакуации людей из опасной зоны, использование противогазов является необходимостью.
При работе в зоне радиоактивного заражения, или других вирусов, способных проникать в организм через кожные покровы, необходимо использовать защитные костюмы.
А такие средства индивидуальной защиты, как диэлектрические перчатки, ножницы или коврики делают безопасной работу с электричеством.
Разновидности СИЗ
В первую очередь средства индивидуальной защиты классифицируются в зависимости от направленности на защиту конкретной части тела человека. Так, например, различают:
средства индивидуальной защиты органов дыхания (СИЗОД), к которым относятся противогазы, респираторы, самоспасатели,
средства индивидуальной защиты кожи – специальная защитная одежда, к которой относятся защитные костюмы, перчатки, обувь, капюшоны,
средства индивидуальной защиты зрения – защитные очки,
средства индивидуальной защиты слуха – наушники и противошумные вкладыши и т.д.
Кроме отличия по направленности, СИЗ также делятся на фильтрующие и изолирующие. Фильтрующие СИЗ очищают загрязненный воздух от вредных примесей, а изолирующие полностью исключают контакт организма с вредной окружающей средой.
Также, существует и классификация по защите от вида поражающего фактора. Более подробно о видах СИЗ описано в статье «Виды средств индивидуальной защиты».
Средства индивидуальной защиты населения
Для защиты гражданского населения чаще всего используются такие СИЗ как фильтрующие противогазы ГП, защищающие органы дыхания и лицо от вредного воздействия отравляющих химикатов. Существуют и модели детских противогазов, как для школьников, так и для детей младшего возраста.
Также, при нахождении в загрязненной местности, в зависимости от степени заражения, иногда гражданским населением используются респираторы, которые предохраняют органы дыхания от попадания отравляющих паров, газов, пыли или аэрозолей.
В случае появления риска вдыхания вредной для здоровья пыли бытового или вирусного характера и при отсутствии СИЗ органов дыхания, можно воспользоваться обычной ватно-марлевой повязкой. Однако стоит помнить о том, что она защищает лишь от простых воздушно-капельных вирусов и от крупной пыли, не носящей радиоактивный характер.
В зависимости от характера заражения и состава токсичных выбросов, населению, как для нахождения в зараженной зоне, так и для эвакуации из нее, также может быть рекомендовано использование специальной защитной одежды – плащей, накидок, перчаток и обуви.
Для оказания первой помощи при отравлении вредными токсинами, к средствам индивидуальной защиты населения также относят медицинские аптечки, которые должны присутствовать на любом предприятии.
Что такое СИЗы? Положение о СИЗ
Вернуться к новостям и акциям
16.09.2019
Автор статьиУчредитель Матусевич Инна
Руководитель Учебного центра «Институт 24» специализирующегося на обучении безопасности и охраны труда — Алексей Смирнов поделился информацией о Средствах индивидуальной защиты, какую документацию необходимо оформить на предприятии, чтобы применять СИЗ, а также нюансы оформления Положения о СИЗ.
Средства индивидуальной защиты, сокращенно СИЗ — средства, используемые работником для предотвращения или уменьшения воздействия вредных и опасных производственных факторов, для защиты от загрязнения. Их применяют в случаях, когда безопасность работ не может быть обеспечена конструкцией оборудования, организацией производственных процессов, архитектурно-планировочными решениями и средствами коллективной защиты. Это и защитные маски и костюмы, перчатки и спецобувь и так далее.
А начнем мы с документации. Согласно Трудового кодекса РФ, а именно статьи 212, работодатель обязан обеспечить безопасные условия труда, и туда входят средства индивидуальной защиты. Как это работодатель должен обеспечить? Не просто выдать средства индивидуальной защиты, а все закрепить в локальной документации. А это именно: приказы, распоряжения, положения, корпоративные стандарты.
Для выдачи СИЗ на предприятии лучше всего оформить Положение о СИЗ. Это не разрозненные акты, распоряжения. Это единый документ, в котором обусловлено: что выдается, на основании каких типовых норм, кому выдается, когда выдается, как принимается, как сдается, как стирается.
И лучше доверить составление Положения специалистам по охране труда. Главное, чтобы документ был составлен грамотно, учитывал все действующие типовые нормы и правила, регулировал все аспекты работы. На крупных предприятиях обычно формируется группа из всех заинтересованных подразделений, чтобы Положение учитывало специфику разных видов работ.
В документе нужно определить порядок подачи заявок на СИЗ. Важно в разделе о порядке указать правила не только для штатных, но и для временных сотрудников. А также описать порядок хранения и ухода за СИЗ, определить ответственных.
Существует практика, когда информацию о СИЗ, положенных работнику, и правила их выдачи вносят в трудовой договор, но от этого документ станет только объемнее. Если нормы или правила выдачи изменятся, то с каждым работником придется заключать дополнительное соглашение. На практике это неудобно.
Когда работнику выдается средство индивидуальной защиты, все сведения о выданных СИЗ фиксируются в карточке СИЗ.
И обязательно под роспись работника.
Само Положение содержит порядок оформления заявок и приобретения СИЗ, выдачи и учета, хранения, ухода, списания и ответственность. После с ним нужно ознакомить работников, которым выдают СИЗ и сотрудников, которые непосредственно занимаются учетом и хранением.
Также я рекомендую на предприятиях разрабатывать корпоративные стандарты СИЗ. Устанавливается технические характеристики СИЗ, которые используют в организации, а регламент обеспечения СИЗ делает более прозрачной процедуру закупки средств защиты.
При выборе СИЗ следует руководствоваться следующими правилами: покупать только качественные и сертифицированные средства индивидуальной защиты. А также снижать затраты за счет унификации номенклатуры. При внедрении СИЗ следует запустить бюджетное планирование.
Все средства индивидуальной защиты обладают различными техническими характеристиками, которые, в свою очередь, влияют на степень защиты. Не может быть одинаковых характеристик к костюмам, к перчаткам, к ботинкам.
Документация по средствам индивидуальной защиты нужна не просто так для учета или для галочки, это является официальным документом, который вы можете предоставить в Трудовую инспекцию в случае проверки. Я встречал очень много случаев, когда для маленьких организаций предъявляются требования как к крупным заводам по части предоставления документации.
Для офисных организаций могу поделиться классной фишкой: они не обязаны закупать средства индивидуальной защиты, в том числе обеззараживающие, на это есть разъяснение Минтруда.
Итак, мы разобрались с вами, что такое средства индивидуальной защиты, и что должно содержать Положение о СИЗ.
В следующем видео мы расскажем, как подобрать поставщика СИЗ, сэкономить на закупке, правильно их хранить и приведем примеры из реальной практики.
Задавайте ваши вопросы в комментариях к видео и подписывайтесь на наш канал!
Рекомендации от ТД ФОРТ
А теперь перейдем к рекомендациям товарам, на которые мы хотели бы обратить Ваше внимание.
В наличии 97279 шт
Мешки полипропиленовые зеленые 55 x 95 см, 40+/-2 г
В наличии 9337 пар
Перчатки с нитриловым полным покрытием, манжет — крага, Fort, арт. 0533
В наличии 344 шт
Костюм рабочий Мастер утеплённый на молнии, куртка+полукомбинезон
В наличии 256 шт
Костюм рабочий Практик-1, куртка+ полукомбинезон, темно-синий+черный
В наличии 86067 пар
Перчатки нейлоновые с полиуретаном, арт. 2101 разные цвета
В наличии 62039 шт
Мешки полипропиленовые зеленые 50 x 90 см, 38+/-2 г
В наличии 559 шт
Костюм рабочий Универсал СОП утепленный с капюшоном, куртка+полукомбинезон
В наличии 239 шт
Костюм рабочий Фаворит-Мега утепленный, куртка+полукомбинезон, темно-серый+черный+красный
Что это такое, когда и как его использовать?
опубликовано 18 марта 2016 г. и исправлено 12 сентября 2016 г.
Адриан Мэдсен, Элеонора Сейр и Сэм МакКаган. Часто мы делаем это, проводя основанную на исследованиях оценку в начале и в конце занятия и рассчитывая разницу между до и после.
Величина эффекта рассчитывается с использованием коэффициента Коэна d , который находится по следующей формуле: .5) и большие (.8) размеры эффекта. Эти значения и их ярлыки считаются существенно разными.
— средние оценки класса до и после теста. Величина эффекта рассчитывается только для совпадающих студентов, которые прошли как предварительный тест, так и пост-тест.Величина эффекта — это не то же самое, что статистическая значимость: значимость говорит о том, насколько вероятно, что результат обусловлен случайностью, а величина эффекта говорит о том, насколько важен результат. В заявлении о статистической значимости и P-значениях Американская статистическая ассоциация объясняет: «Статистическая значимость не эквивалентна научной, человеческой или экономической значимости. Меньшие p-значения не обязательно подразумевают наличие более крупных или более важных эффектов, и большие значения p не означают отсутствия важности или даже отсутствия эффекта.Любой эффект, каким бы незначительным он ни был, может привести к небольшому значению p, если размер выборки или точность измерения достаточно высоки, а большие эффекты могут привести к невпечатляющему значению p.
-значения, если размер выборки невелик или измерения неточны. Точно так же одинаковые оценочные эффекты будут иметь разные p-значения, если точность оценок различается».Когда следует использовать размер эффекта?
Вы можете посмотреть на размер эффекта при сравнении любых двух результатов оценки, чтобы увидеть, насколько они существенно различаются. Например, вы можете посмотреть на размер эффекта разницы между вашим предварительным и последующим тестом, чтобы узнать, насколько существенно изменились знания ваших студентов по тестируемому предмету в результате вашего курса.
Преимущества размера эффекта
Поскольку стандартное отклонение включает в себя количество учащихся, использование размера эффекта позволяет более объективно сравнивать эффективность обучения между классами разного размера. По этой причине размер эффекта является популярным показателем среди исследователей образования и статистиков.
В исследованиях в области социальных наук, не связанных с физикой, чаще сообщается о величине эффекта, чем о выигрыше.
Используя размер эффекта для обсуждения вашего курса, вы сможете лучше обсуждать дисциплины и с вашими администраторами.
Различия между размером эффекта и нормализованным усилением
Основное математическое различие между нормализованным усилением и размером эффекта заключается в том, что нормализованное усиление не учитывает размер класса или разнообразие учащихся в классе, а размер эффекта учитывает. Принимая во внимание дисперсию в баллах отдельных лиц, размер эффекта является гораздо более чувствительным одночисловым показателем, чем нормализованный прирост. Разница более заметна в очень маленьких или разнообразных классах. Поскольку ошибка обычно уменьшается с увеличением размера выборки, небольшие классы гораздо более уязвимы в отношении нормализованного усиления, чем в отношении размера эффекта: одно и то же обучение из года в год может привести к диким колебаниям нормализованного усиления, но меньшим изменениям в размере эффекта.
Нормализованный выигрыш помогает учесть влияние различных уровней предварительного тестирования, что позволяет нам сравнивать курсы с очень разными оценками предварительного тестирования.
Нормализованный прирост выполняет все культурные функции размера эффекта в сообществе PER, поскольку это единственное число, которое помогает вам понять эффективность вашего обучения, и его можно сравнить со стандартным диапазоном значений.
Диапазоны для малого (~.2), среднего (~.5) и большого (~.8) размеров эффекта отличаются от диапазонов для нормированного усиления: малый (<.3, «традиционный диапазон»), средний (. от 3 до 0,6 («Диапазон IE») и большой (> 0,7). В отличие от нормализованного усиления, размер эффекта не имеет верхней границы, хотя размеры эффекта обычно меньше 2.
Используя размер эффекта для обсуждения вашего курса, вы сможете лучше обсуждать дисциплины и с вашими администраторами.
Размер эффекта помогает учитывать влияние разных размеров ошибок, что позволяет нам сравнивать курсы с разным уровнем разнообразия оценок и размеров классов. Последнее статистически более надежно.| Размер | Размер эффекта | Пример (из Cohen 1969) |
| «Большой» | 0,8 | разница в росте 13- и 18-летних девушек в США |
| «Средний» | 0,5 | разница в росте 14-ти и 18-ти летних девушек в США |
| «Малый» | 0,2 | разница в росте 15-ти и 16-ти летних девушек в США |
Изображение © Skbkekas через Викисклад CCBY
Что такое размер эффекта и почему он имеет значение? (Примеры)
Опубликован в
22 декабря 2020 г.
к
Прита Бхандари.
Отредактировано
17 ноября 2022 г.
Размер эффекта показывает, насколько значимой является взаимосвязь между переменными или разница между группами. Он указывает на практическую значимость результатов исследования.
Большой размер эффекта означает, что результаты исследования имеют практическое значение, в то время как небольшой размер эффекта указывает на ограниченное практическое применение.
ПримечаниеЕсть несколько способов сообщить о результатах. В этой статье мы следуем рекомендациям APA.Содержание
- Почему размер эффекта имеет значение?
- Как рассчитать размер эффекта?
- Как узнать, мал размер эффекта или велик?
- Когда следует рассчитывать размер эффекта?
- Часто задаваемые вопросы о размере эффекта
Почему размер эффекта имеет значение?
Хотя статистическая значимость показывает, что эффект существует в исследовании, практическая значимость показывает, что эффект достаточно велик, чтобы иметь значение в реальном мире.
Статистическая значимость обозначается значениями p , тогда как практическая значимость представлена величинами эффекта.
Статистическая значимость сама по себе может ввести в заблуждение, поскольку на нее влияет размер выборки. Увеличение размера выборки всегда повышает вероятность обнаружения статистически значимого эффекта, независимо от того, насколько мал этот эффект на самом деле в реальном мире.
Напротив, величина эффекта не зависит от размера выборки. Только данные используются для расчета величины эффекта.
Вот почему необходимо сообщать о размерах эффекта в исследовательских работах, чтобы указать на практическую значимость открытия. Руководящие принципы APA требуют сообщать о размерах эффекта и доверительных интервалах, где это возможно.
Пример: статистическая значимость против практической значимости В крупном исследовании сравнивались два метода снижения веса с участием 13 000 участников контрольной группы вмешательства и 13 000 участников экспериментальной группы вмешательства.
Контрольная группа использовала научно обоснованные методы похудения, в то время как экспериментальная группа использовала новый метод, основанный на приложении.Через шесть месяцев средняя потеря веса (кг) в экспериментальной группе вмешательства ( M = 10,6, SD = 6,7) была незначительно выше, чем средняя потеря веса в контрольной группе вмешательства ( M = 10,5, SD = 6,8).
Эти результаты были статистически значимыми ( p = 0,01). Однако разница всего в 0,1 кг между группами незначительна и на самом деле не говорит вам о том, что один метод следует предпочесть другому.
Добавление показателя практической значимости показало бы, насколько многообещающим является это новое вмешательство по сравнению с существующими вмешательствами.
Как рассчитать размер эффекта?
Существуют десятки показателей величины эффекта. Наиболее распространенными размерами эффекта являются d Коэна и r Пирсона.
d Коэна измеряет размер разницы между двумя группами, в то время как r Пирсона измеряет силу связи между двумя переменными.
Коэна
dТест Коэна d предназначен для сравнения двух групп. Он берет разницу между двумя средними значениями и выражает ее в единицах стандартного отклонения. Он говорит вам, сколько стандартных отклонений лежит между двумя средними значениями.
| Формула Коэна d | Пояснение |
|---|---|
|
Выбор стандартного отклонения в уравнении зависит от плана вашего исследования. Вы можете использовать:
- объединенное стандартное отклонение, основанное на данных обеих групп,
- стандартное отклонение от контрольной группы, если ваш план включает контрольную и экспериментальную группы,
- стандартное отклонение от данных предварительного тестирования, если ваш план повторных измерений включает предварительное и последующее тестирование.
При коэффициенте d Коэна, равном 0,015, практическая значимость вывода о том, что экспериментальное вмешательство было более успешным, чем контрольное, не имеет практического значения.
Пирсонс
рПирсона r , или коэффициент корреляции измеряет степень линейной зависимости между двумя переменными.
Формула довольно сложная, поэтому лучше использовать статистическое программное обеспечение для точного расчета r Пирсона на основе необработанных данных.
| Pearson’s r формула | Пояснение |
|---|---|
|
Основная идея формулы состоит в том, чтобы вычислить, какая часть изменчивости одной переменной определяется изменчивостью другой переменной.
r компании Pearson — это стандартизированная шкала для измерения корреляций между переменными, что делает ее безразмерной. Вы можете напрямую сравнивать силы всех корреляций друг с другом.
Одно предостережение заключается в том, что r Пирсона, как и d Коэна, можно использовать только для интервальных или относительных переменных. Другие меры размера эффекта должны использоваться для порядковых или номинальных переменных.
Как узнать, мал размер эффекта или велик?
Размеры эффектов можно разделить на малые, средние и большие в соответствии с критериями Коэна.
Критерии Коэна для малых, средних и больших эффектов различаются в зависимости от используемого измерения величины эффекта.
| Размер эффекта | Коэна d | Пирсонс р |
|---|---|---|
| Маленький | 0,2 | от .1 до .3 или от -.1 до -.3 |
| Средний | 0,5 | от . 3 до .5 или от -.3 до -.5 |
| Большой | 0,8 или выше | .5 или больше или -.5 или меньше |
d Коэна может принимать любое число от 0 до бесконечности, а r Пирсона находится в диапазоне от -1 до 1.
В целом, чем больше d Коэна, тем больше размер эффекта. Для Pearson r чем ближе значение к 0, тем меньше размер эффекта. Значение, близкое к -1 или 1, указывает на более высокий размер эффекта.
Pearson’s r также говорит вам кое-что о направлении отношений:
- Положительное значение (например, 0,7) означает, что обе переменные одновременно увеличиваются или уменьшаются.
- Отрицательное значение (например, -0,7) означает, что одна переменная увеличивается при уменьшении другой (или наоборот).
Критерии малого или большого размера эффекта также могут зависеть от того, какие исследования обычно проводятся в вашей конкретной области, поэтому при интерпретации размера эффекта обязательно ознакомьтесь с другими документами.
Когда следует рассчитывать размер эффекта?
Полезно рассчитать величину эффекта еще до начала исследования, а также после завершения сбора данных.
Перед началом учебы
Зная ожидаемый размер эффекта, вы можете вычислить минимальный размер выборки, необходимый для достаточной статистической мощности для обнаружения эффекта такого размера.
В статистике мощность относится к вероятности того, что проверка гипотезы обнаружит истинный эффект, если таковой имеется. Статистически мощный тест с большей вероятностью отклонит ложноотрицательный результат (ошибка типа II).
Если вы не обеспечите достаточную мощность в своем исследовании, вы не сможете обнаружить статистически значимый результат, даже если он имеет практическое значение. В этом случае вы не отвергаете нулевую гипотезу, даже если имеет место реальный эффект.
Выполняя анализ мощности, вы можете использовать установленный размер эффекта и уровень значимости, чтобы определить размер выборки, необходимый для определенного уровня мощности.
После завершения учебы
После того, как вы соберете свои данные, вы можете рассчитать и указать фактические размеры эффекта в разделах реферата и результатов вашей статьи.
Величина эффекта — это необработанные данные в исследованиях метаанализа, поскольку они стандартизированы и их легко сравнивать. Метаанализ может объединить размеры эффекта многих связанных исследований, чтобы получить представление о среднем размере эффекта конкретного вывода.
Но исследования метаанализа также могут пойти еще дальше и показать, почему размеры эффекта могут различаться в разных исследованиях по одной теме. Это может породить новые направления исследований.
Часто задаваемые вопросы о размере эффекта
- Что такое размер эффекта?
- Как рассчитать размер эффекта?
Существуют десятки мер величины эффекта. Наиболее распространенными размерами эффекта являются d Коэна и 9 Пирсона.0012 р . d Коэна измеряет размер разницы между двумя группами, в то время как r Пирсона измеряет силу связи между двумя переменными.
- Что такое статистическая мощность?
org/Answer">Размер эффекта говорит о том, насколько значимой является взаимосвязь между переменными или разница между группами.
Большой размер эффекта означает, что результат исследования имеет практическое значение, в то время как небольшой размер эффекта указывает на ограниченное практическое применение.
org/Answer">В статистике мощность относится к вероятности того, что проверка гипотезы обнаружит истинный эффект, если таковой имеется. Статистически мощный тест с большей вероятностью отклонит ложноотрицательный результат (ошибка типа II).
Если вы не обеспечите достаточную мощность в своем исследовании, вы не сможете обнаружить статистически значимый результат, даже если он имеет практическое значение. Ваше исследование может не дать ответа на ваш исследовательский вопрос.
Процитировать эту статью Scribbr
Если вы хотите процитировать этот источник, вы можете скопировать и вставить цитату или нажать кнопку «Цитировать эту статью Scribbr», чтобы автоматически добавить цитату в наш бесплатный генератор цитирования.
Бхандари, П. (2022, 17 ноября). Что такое размер эффекта и почему он важен? (Примеры). Скриббр. Проверено 17 марта 2023 г.
